¿QUÉ HACE EL DATA LAKEHOUSE?

Convierte datos dispersos en una base unificada para análisis, modelos y automatización operativa
sin depender de integraciones eternas ni reportes inconsistentes

OMNICHANNEL BIKY

INGESTA OMNICANAL
Y OPERATIVA

Conecta fuentes comerciales y de marketing: conversaciones, formularios, web, CRM, DMS, ERP, Ads y eventos. Mantiene el rastro de origen para que cada dato sea confiable y trazable

traceability biky ads

LINAGE Y TRAZABILIDAD END-TO-END

Conserva el linaje del dato: qué llegó, cuándo, desde dónde, quién lo usó y qué acción detonó. Reduce riesgo, acelera auditoría y mejora gobernanza

BIKY data lakehouse para automatizar ventas con IA

ZONAS RAW, CURADA Y DE CONSUMO

Almacena lo crudo, depura lo importante y publica lo listo para negocio. Así tu equipo puede explorar sin romper la operación y tu BI consume sin improvisación

BIKY Trust KYC para automatizar ventas con IA

GOBERNANZA,
ACCESOS Y CALIDAD

Control por roles, políticas de calidad y validaciones automáticas. Menos errores silenciosos, más consistencia para dirección, operación y compliance

datos no estructurados biky

DATOS NO ESTRUCTURADOS PARA IA

Convierte conversación, intención, sentimiento, audios, documentos y señales en activos analíticos. Esto es clave para operar ventas conversacionales con precisión

ANALITICA EN TIEMPO REAL BIKY IA

ACTIVACIÓN PARA BI
Y MODELOS

Publica datasets y capas de consumo para dashboards, cohortes, atribución, scoring y entrenamiento de modelos. Mantiene una sola fuente de verdad para BI y ML.

El Problema

Sin un Data Lakehouse real, tu empresa tiene datos, pero no tiene verdad

Cada área construye su propio “número” con fuentes distintas. Marketing mide clics, ventas mide cierres, operación mide tiempos y nadie puede cerrar el loop completo. El resultado es CAC inflado, decisiones lentas y modelos que aprenden con señales contaminadas.

Consecuencias de operar sin un Data Lakehouse:

  • Reportes que no cuadran entre áreas
  • Integraciones costosas que nunca terminan
  • Datos no estructurados fuera del análisis (chat, intención, objeciones, tono)
  • Atribución incompleta: se invierte sin evidencia de cierre
  • Cumplimiento frágil: auditoría lenta y sin linaje

La Tésis BIKY

Un Data Lakehouse no es almacenamiento. Es la infraestructura que convierte datos en ejecución

BIKY lo entiende como un sistema operativo de datos: unifica, gobierna y publica información lista para decidir y activar acciones en la operación comercial. La ventaja no está en “tener data”, sino en que la data sea confiable, viva y utilizable para automatización y aprendizaje continuo.

Así resolvemos el problema:

  • Cumplimiento como arquitectura: consentimiento, trazabilidad y auditoría
  • Una sola fuente de verdad con linaje y versionado
  • Datos estructurados y no estructurados listos para analítica y modelos
  • Loop completo: campaña → conversación → oportunidad → cierre → aprendizaje
  • Calidad operativa: reglas, validaciones y control de acceso por rol

¿CÓMO FUNCIONA?

Tres pasos para convertir datos dispersos en inteligencia lista para operar


1.

CONECTA

Integra tus fuentes críticas y estandariza entradas: conversación, formularios, web, CRM, Ads y operación



2.

ORGANIZA

Ordena en capas: raw, curada y consumo. Aplica calidad, identidad, linaje y gobernanza para asegurar consistencia




3.

POTENCIA

Publica datasets para Analytics, BI y modelos; activa segmentos y señales para que el resto de la suite ejecute con precisión


DATA LAKEHOUSE
EN ACCIÓN

Datos unificados para que la IA deje de adivinar y la operación se vuelva medible

Cuando la verdad es única, la conversión sube y el desperdicio baja

  • Decisiones más rápidas con métricas consistentes
  • Modelos más precisos por señales limpias y completas
  • Atribución real: inversión conectada a cierre
  • Menos fricción entre equipos: todos operan sobre el mismo contexto
  • Escalabilidad sin depender de “héroes” ni hojas sueltas

Casos de uso

  • Atribución end-to-end por cohorte y canal
  • CLTV, CAC y bucles de recompra con evidencia
  • Scoring por intención usando señales conversacionales
  • Forecast basado en actividad real, no en “actualizaciones” manuales
  • Observabilidad y auditoría de datos para cumplimiento y dirección
  • Feature layer para entrenamiento y evaluación de modelos

Data Lakehouse es la base. Los demás módulos son la ejecución

  • CDP unifica identidad y activa contexto operativo
  • Analytics mide la operación con trazabilidad total
  • CRM ejecuta pipeline con datos vivos y supervisión humana
  • Ads aprende de cierres reales y optimiza inversión con evidencia
  • Trust deja expediente auditable y conecta verificación con decisión

Privacidad y cumplimiento integrados a la arquitectura

  • Consentimiento aplicado por canal y propósito (GDPR, ARCO, Ley 1581)
  • Registro auditable de cambios y activaciones
  • Control de acceso por roles
  • Trazabilidad de extremo a extremo

PREGUNTAS FRECUENTES

El CDP unifica identidad y contexto del cliente para activación comercial. El Data Lakehouse es la capa de almacenamiento y cómputo analítico que consolida toda la realidad de datos (operación, marketing, conversación y negocio) para BI y modelos. El CDP se apoya en el Lakehouse para escalar con consistencia.

No necesariamente. El Lakehouse puede convivir y, cuando tenga sentido, simplificar. Su foco es centralizar, gobernar y publicar datasets confiables para que tu BI y tus equipos de datos consuman sin fricción.

Estructurados (tablas, eventos, transacciones) y no estructurados (conversaciones, documentos, señales y contexto). Esto habilita analítica y automatización con información completa.

Como protocolo técnico: se registra el consentimiento por canal y propósito, se controla activación y se mantiene trazabilidad para auditoría y cumplimiento

una sola fuente de verdad

Activa tu Data Lakehouse para centralizar, gobernar y activar datos listos para IA, con trazabilidad total y ejecución conectada a tu operación comercial

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